Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada al libro Causal Inference: The Mixtape. En el artículo anterior vimos una introducción a la notación de outcomes potenciales y cómo esta permite expresar conceptos claves de inferencia causal. Uno de esos conceptos claves es que la diferencia de medias simple, en presencia de un tratamiento asignado aleatoriamente, constituye un estimador insesgado del efecto causal del tratamiento (i.e. en esos casos correlación sí es causalidad).